AI Agent란 무엇인가: 챗봇과 무엇이 다른가

실행 결과가 다음 판단을 바꾸는가. 챗봇과 Agent를 구분하는 피드백 구조를 봅니다.

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공식 자료 검색 → 가격 변경 발견 → 기능 제한 추가 확인 — 대표 글의 설명용 경로입니다. 실제 실행 기록이 아닙니다. Goal·State·Control이 함께 필요합니다.

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실행: 공식 자료 검색 → 관측: 가격 변경 발견 → 다음 판단: 기능 제한 추가 확인. 다음 실행 후 새 관측과 목표·중단 조건을 함께 확인합니다.

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AI & Agent Systems
2026.10.05

AI Agent 재계획: 입력이 바뀌면 무엇부터 다시 계산할까
문서 하나가 바뀌었다고 모든 작업을 버릴 필요는 없다. 입력 버전과 의존 관계를 따라 요약·통합 보고서·검증 결과의 재계산 범위를 정하고, 재시도와 복구를 구분하는 방법을 살펴본다.
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데이터 해석·실무
2026.10.05

현재 재고와 오늘 입고를 같은 KPI로 비교하면 왜 틀릴까: Stock·Flow 지표 설계
현재 재고는 한 시점의 Stock이고, 오늘 입고·출고는 한 기간의 Flow다. 두 지표의 시간 경계를 분리하고 Opening Stock + Net Flow = Closing Stock으로 연결하는 대시보드 표시 계약을 합성 사례로 설명한다.
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Before & After
2026.10.05

문의는 들어오는데 상담이 늘지 않는다면 어디부터 고쳐야 할까
문의가 이미 들어오고 있다면 첫 화면보다 문의 이후의 처리 시간을 먼저 봐야 할 수 있다. 합성 B2B 상황으로 화면 전환과 전체 구매 경로의 차이를 정리한다.
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데이터 해석·실무
2026.10.04

성공률 100%가 95%보다 믿을 만할까: 표본 수가 다른 비율 비교
3/3의 100%와 950/1000의 95%를 같은 성공률 카드로 비교하면 표본 수가 사라진다. 성공 건수/시도 수와 95% Wilson interval을 함께 보고, 최소 기준 판단에는 사전에 정한 양측 하한을 사용하는 방법을 합성 사례로 설명한다.
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Before & After
2026.10.04

A/B 테스트를 했다는 말만으로 증거가 되지 않는 이유
결과 수치보다 먼저 봐야 할 것은 누가 비교됐고, 무엇이 달랐으며, 얼마나 관찰했는지다. 합성 실험 사례로 해석 가능한 증거 구조를 정리한다.
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데이터 해석·실무, 과학·코드 실험
2026.10.03

뜨거운 물이 더 빨리 얼까? 음펨바 효과와 파이썬 수치실험
TV 0.001 기준에서 약 2,873배의 도달 시간 차이가 난 이유를 설명하고, 기준을 바꾸면 순서가 뒤집히는 파이썬 수치실험을 제공한다. 물의 결빙 실험은 아니다.
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AI & Agent Systems
2026.10.03

AI Agent 상태 관리: 작업 진행과 실제 산출물을 어떻게 일치시킬까
AI Agent의 작업 상태와 실제 보고서가 어긋나지 않도록 상태 전이와 불변 조건을 설계한다. 영속화·원자성·버전 충돌의 범위를 합성 사례로 살펴본다.
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AI & Agent Systems
2026.10.03

AI Agent의 부분 관측: 오래된 스냅샷을 현재 상태로 착각하지 않으려면
AI Agent가 읽은 응답과 실제 상태를 구분하는 법. 관측 시각·ETag·읽기 범위와 합성 예제로 오래된 스냅샷, 확인 실패, 변경 없음의 경계를 살펴본다.
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