AI Agent란 무엇인가: 챗봇과 무엇이 다른가

실행 결과가 다음 판단을 바꾸는가. 챗봇과 Agent를 구분하는 피드백 구조를 봅니다.

Agent의 최소 구조 읽기 ↗

글의 핵심을 그린 설명 도식

공식 자료 검색 → 가격 변경 발견 → 기능 제한 추가 확인 — 대표 글의 설명용 경로입니다. 실제 실행 기록이 아닙니다. Goal·State·Control이 함께 필요합니다.

도식의 내용과 조건 읽기

실행: 공식 자료 검색 → 관측: 가격 변경 발견 → 다음 판단: 기능 제한 추가 확인. 다음 실행 후 새 관측과 목표·중단 조건을 함께 확인합니다.

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AI & Agent Systems
2026.10.06

AI 에이전트 완료 판정: 실제 결과와 독립 검수로 확인하기
AI 에이전트의 완료를 도구 응답만으로 판단하지 않는 방법을 정리합니다. 완료 기준별 증거, 독립 검수, 통과·실패·미검증, 산출물 버전 관리를 다룹니다.
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AI & Agent Systems
2026.10.06

중단된 AI 에이전트 복구: 체크포인트에 무엇을 남겨야 할까
중단된 AI 에이전트가 안전하게 이어서 일하려면 무엇을 저장해야 할까요? 입력 버전, 산출물, 미확정 작업, 권한을 포함한 체크포인트와 재개 절차를 살펴봅니다.
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AI & Agent Systems
2026.10.06

AI 에이전트 중복 실행 방지: 재시도 전에 결과부터 확인하기
타임아웃을 실행 실패로 단정하면 같은 작업이 반복될 수 있습니다. 멱등성 키, 결과 조회, 미확정 상태, 동시 실행을 구분해 안전한 재시도 기준을 설계합니다.
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데이터 시각화
2026.10.06

매출과 전환율을 한 차트에 겹치면 왜 위험할까: Dual-axis chart 설계
단위가 다른 지표의 선이 교차하거나 같은 높이에 놓여도 값이 같다는 뜻은 아니다. 같은 합성 데이터의 축 범위를 바꿔 보고, 실제 값·상대 변화·동행 질문에 맞는 정렬 패널과 Index chart 선택 기준을 제시한다.
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Before & After
2026.10.06

온보딩 완료율이 높아도 사용자가 남지 않는 이유
계정 생성과 튜토리얼 완료는 준비가 끝났다는 뜻이지, 제품 가치를 경험했다는 뜻은 아니다. 합성 사례로 설정 완료·첫 가치·반복 사용·유지를 구분한다.
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AI & Agent Systems
2026.10.05

MCP 2025-11-25: 초기화는 성공했는데 도구 목록이 비어 있을 때
MCP 2025-11-25 구버전 stdio 최소 예제로 초기화 성공 뒤 빈 tools/list를 재현했다. Python 도구 등록 한 줄의 전후 로그와 실행 코드를 비교하고, 최신 2026-07-28 규격과의 차이, 실제 제품 UI는 검증하지 않았다는 한계를 밝힌다.
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AI & Agent Systems
2026.10.05

AI Agent Tool 계약: 호출 형식이 맞아도 작업은 실패할 수 있다
JSON 형식이 맞아도 다른 문서를 비교할 수 있다. 공개 문서 변경 보고 Agent의 교육용 사례로 입력·출력 스키마, 사전·사후 조건, 오류와 실행 효과를 구분하는 도구 계약을 설계한다.
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AI & Agent Systems
2026.10.05

AI Agent Memory 오류: 오래된 기억이 현재 판단을 망치지 않으려면
관련성이 높은 기억도 현재 사실과 다를 수 있다. 공개 문서 변경 보고 Agent의 가상 사례로 기억의 출처·시각·적용 범위를 나누고, 새 근거와의 충돌, 부분 대체, 파생 요약의 무효화를 설계한다.
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