AI & Agent Systems
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AI Agent의 Context는 저장된 모든 기록이 아니라 이번 Decision에 필요한 최소 working set이다. Context, Session, Memory, State의 경계를 구분하고, Context… Read more.
6–8분 -
Tool Calling은 Model이 외부 기능을 직접 실행하는 기능이 아니다. Model은 Tool과 Arguments를 요청하고, Application 또는 Runtime이 검증·권한 판단·실행한 뒤 Result를… Read more.
5–7분 -
Agent Loop는 Model이 Action을 선택하고 Tool Result를 Observation으로 받아 다음 Decision을 갱신하는 반복 구조다. OpenAI Agents SDK와 Anthropic의 설명을 바탕으로… Read more.
3–4분 -
Multi-Agent Architecture에서 중요한 것은 Agent 수가 아니라 Responsibility Boundary다. Direction, Orchestration, Execution, Independent Review를 왜 분리하는지 Coordination Cost와 Failure Mode까지… Read more.
3–5분 -
Workflow와 Agent의 차이는 AI 사용 여부가 아니라 다음 단계를 누가 결정하느냐에 있다. 6개의 Decision Dimension, Deterministic Shell + Agentic Core,… Read more.
3–4분 -
AI Agent는 Tool을 쓰는 Chatbot과 무엇이 다를까. Goal, Instructions, Tools, Context, State, Agent Loop, Control을 기준으로 Agent의 최소 구조와 대표… Read more.
3–5분